AI는 어떻게 인간의 무드를 느낄 수 있을까
우리가 ‘무드’나 ‘분위기’라고 부르는 것은 단순한 감정이나 일부 특징의 조합이 아니라, 환경 전체가 만들어내는 통합적 상태이다. 인간은 신체를 지닌 존재이기 때문에, 공간 속에서 끊임없이 변화하는 감각 신호—빛의 편차, 공기의 흐름, 주변의 미세한 움직임, 사람들의 긴장도—를 몸 전체로 받아들이며 자연스럽게 특정한 상태에 진입한다. 카페에서 공부가 잘 되는 이유도 단순히 백색소음 때문이 아니라, 공간 전체가 만들어내는 ‘완성된 느낌’이 우리 인지체계를 특정한 모드로 밀어넣기 때문이다. 우리는 이 전체적 상태를 ‘기운’, ‘공기감’, ‘무드’로 느낀다.
AI가 이런 분위기를 이해하거나 만들어내기 위해서는, 단순히 텍스트나 이미지 특징을 벡터로 추출하는 수준을 넘어 환경·맥락·상호작용 전반이 만드는 에너지적 패턴을 포착할 필요가 있다. 사람이 AI가 만들어낸 음성 톤·이미지·조명 스타일에서 특정한 분위기를 느끼는 이유는, AI가 출력한 요소들이 인간에게 심리적·감각적 변화를 일으키기 때문이다. 이런 변화가 축적될 때 우리는 “AI가 분위기를 만든다”라고 인식한다. 하지만 이때 AI는 무(無)에서 새로운 에너지를 창조한다기보다, 환경에 이미 존재하는 요소들의 흐름을 조절하고 미세하게 다듬는 존재로 작용한다.
그런데 여기서 중요한 의문이 남는다. 심볼 표현은 명시적 구조를 제공하고, 분산 표현(벡터)은 연속적·추상적 개념 공간을 제공하며 두 방식 모두 컴퓨터로 완벽히 구현 가능한 형식이다. 그러나 벡터 표현만으로 인간이 체감하는 무드를 온전히 전달할 수 있는지에 대해서는 여전히 의문이 있다. 심볼은 지나치게 딱딱하고, 벡터는 너무 추상적이고 내부적이다. 둘 다 개념을 계산하고 연결하는 데에는 탁월하지만, 전체적인 분위기—즉 감각·맥락·에너지·리듬이 함께 구성하는 완전한 상태—를 표현하기에는 어딘가 부족하다.
우리가 영화를 볼 때 무드를 느끼는 이유는 화면의 색감, 구도, 카메라의 미세한 흔들림, 공간적 깊이, 그리고 음향의 떨림과 리듬 같은 것이 시각·청각·신체감각 전체에 작용해 만들어내는 총체적 경험이기 때문이다. 이는 단일 벡터나 단일 특징으로 축약되기 어려운 구조다. 결국 인간이 느끼는 무드란 개별 특징의 합이 아니라, 전체가 만들어내는 일종의 에너지적 필드에 가깝다.
그렇다면 앞으로의 AI는 단순히 내적 벡터 공간에서 연산하는 수준을 넘어서야 한다. AI가 인간과 함께 무드를 이해하고 만들어내기 위해서는, 현실 세계와 촘촘히 연결되는 감각적 인터페이스가 필요할지도 모른다. 환경의 빛, 소리, 거리감, 사람들의 긴장도 같은 요소를 감지하는 고도화된 센서, 그리고 그 정보를 통합적으로 해석해 하나의 상태로 재구성하는 새로운 표현 체계가 요구된다. 그래야 AI가 인간과 동일한 감각적 지층 위에서 ‘무드’를 공유할 수 있다.
결국 AI가 다루어야 할 것은 벡터나 심볼을 넘어서는 상태적·감각적·맥락적 표현, 즉 ‘전체적 분위기’를 추상화하는 제3의 표현 구조일지도 모른다. 이 단계에 이르면 AI는 단순한 계산 장치가 아니라, 환경 속에서 특정한 상태를 조성하고 조율하는 존재, 다시 말해 하나의 분위기 생성자로 존재하게 될 것이다.